嵌入式硬件的七项技术创新及其应用预测

　　、安防设备、消费性和。其独到的架构技术, IP 内核，软件支持及系统解决方案能支持客户快速地在市场中推出完整且差异化的SoC平台。近期，Imagination发布了七项技术创新及其应用预测，为2019年的

　　1. 首批自动驾驶车辆：机器人出租车将在2019年成为现实，半自动卡车运输队将出现在高速公上

　　机器人出租车绝对将会在2019年内推出上。有许多投资方和合资企业都致力于推出这些自动驾驶的车辆，诸如沃尔沃、福特、Lyft、滴滴、戴姆勒、通用汽车和优步等公司都在积极推动这一市场向前发展。至于大众市场，您何时能够走进展厅并“开走”一辆自动驾驶汽车，仍需等待各种评判委员会的决定。那些拥有大量投资需要回收的人都看涨，而更多的保守派人士现在则认为S曲线的开端将在几年内才被展开。总而言之，汽车领域看起来将在未来几年中迎来令人兴趣倍增的时代，并且满足行业用户和潜在的汽车和/或出租车用户的需求。

　　在自动驾驶汽车中使用的技术将不仅改变汽车和卡车的驾驶方式，而且将改变车辆的购买、运营和保险等财务模式，其改变就像发动机盖下或仪表板后面的技术变革的一样彻底。特别是卡车，在2019年我们将在英国高速公上开始看到半自动驾驶卡车车队；领头的卡车将由人类驾驶控制，同时人类也将控制后面卡车的方向盘，只是不用再管加速和制动。

　　Imagination汽车业务总监Bryce Johnston说道：“目前还很难说清谁将在第一辆自动驾驶汽车的交付竞赛中胜出；但可以公平地说，所有重要的汽车制造商和新进入者都在大力投资，并努力争取早日上市。但是，我会把我的资金投入机器人出租车领域中首个、极为重要的商业部署，以及将真正引起了关注的卡车运输队领域之中 - 当这类技术真正起作用时，将会非常不可思议。”

　　网上购物蓬勃发展。英国国家统计局（ONS）的研究发现，2018年，英国零售业中在线消费创下了历史新高，其占比从2017年的4.7％增长到18.2%。因此，对自动配送车辆、机器人和小型运输车的需求很明显是为了跟上消费者的花费和需求。

　　这一动向将由亚马逊等电商平台和大型物流公司等推动。作为一家按需送货公司，Postmates已推出了一款名为Serve的自动送货机器人，并计划于2019年将其投入使用。该轮式机器人可以携带重达50磅的物品，采用电池供电并可行驶30英里，这应该足够一天运送货物12趟。然而，我们在2019年将看不到的一件事是无人机送货。虽然无人机送货是早在2016年就提出了，但是当亚马逊推出PrimeAir时，由于法律上的障碍，基于无人机的配送系统仍处于开发阶段。

　　尽管围绕增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的宣传和推广铺天盖地，但在2018年中，专用头盔几乎没有从市场中得到牵引力，并且在假期前都还有许多特价商品要出售。AR和VR应用的挑战在于仍然不足够让人沉浸其中。这不是因为图形分辨率或视觉效果质量让技术下降，而是整体的体验仍然有所欠缺——可能部分原因是因为专用的AAA游戏仍然相对较少。游戏玩家仍然被笨重的头盔所；与此同时，内容提供商也不清楚如何最好地利用这些技术来进行最佳的故事叙述。除非音频和触感技术得以充分发展，从而增强视觉体验，否则2019年的前景看起来将与2018年的情形非常相似。

　　然而，移动电话的各种应用场景似乎正在向前发展。随着带有人工智能的智能手机的到来，以及更高性能的GPU进入到面向游戏、购物、对象识别等等主流应用，这些都给移动增强现实带来了更多机会。

　　联发科技（MediaTek）于18年12月新推出的P90系统级芯片（SoC）为谷歌的ARCore和谷歌 Lens提供了更强大的支持，为中档带来了增强现实和Lens视觉搜索体验。

　　“通过我们最新的合作，让更多智能手机用户能够在日常生活中体验增强现实和Lens视觉搜索的强大功能，”联发科技无线业务部负责人TL Lee说道。“现在Helio P90已经支持ARCore和Google Lens，我们将与原始设备制造商（OEM）密切合作，为他们提供全面的支持，以使他们能够快速设计并将设备推向市场，并针对增强现实应用和Lens进行了优化。”

　　想象一下能够在智能手机上进行视觉搜索的情景，这时你可以拍摄一张某个物品的照片，对其进行在线搜索并下单购买它——例如，你看到有人穿了一双你也喜欢的鞋子，并且想要购买一双，那你可以拍照，并在几秒钟内完成交易。在2019年中，随着智能手机SoC性能的提高，我们预计这种类型的应用将变得更加主流。

　　Imagination的PowerVR视觉与人工智能高级总监Neal Forse说道：“我们的PowerVR Series3NX-F是这类服务的理想技术。神经网络加速器（NNA）对视觉技术过去的实现方式来说是一次真正的，它已经成为最新移动处理器值得关注的主流技术。”

　　在淡出聚光灯一段时间之后，光线追踪技术最近又重新成为关注焦点，占据了科技出版物的大量版面；我们预计这种情况将在2019年得以延续下去。这种势头的高涨主要是因为NIVIDIA面向PC游戏市场发布的显卡已经支持这种突破性图形技术。但现在还为时过早，甚至PC GPU行业巨头也没有推出相应的游戏，这再次证明了围绕新技术创建生态系统是困难的。Imagination在2012年就成为了第一家使光线追踪技术成为实际现实的公司。

　　Imagination负责PowerVR执行副总裁Nigel Leeder表示：“我们方法的不同之处在于它是针对嵌入式硬件、按照严格的功耗上限而从头开始设计的。这是一种用于将光线追踪从高端转移到主流游戏和计算设备中、可通过授权获得的架构。”

　　随着人工智能系统的建立和部署，我们对它们进行量化是至关重要的，以便于我们可以设计出具有意识的、并避免存在潜在偏差的人工智能系统。人工智能仍然处于早期的起步阶段，所以尽管已经取得了飞速的进步，但还有很多需要学习和改进的地方。这种调整将持续一段时间，但随着人工智能变得更加智能，我们将发现越来越多的方法来克服诸如各种偏差等问题。在2019年中，我们预计将转向无监督训练。目前，大多数人工智能模型都是通过有监督训练生成的:即由人类提供带标签的数据集。无监督训练不会给出标签，算法必须自己对数据进行分类、识别和归集。虽然这种方法通常会比有监督学习慢，但这种方法了人类的参与，也因此消除了数据中的任何有意识或无意识的人类。

　　Imagination市场与副总裁David Harold说道：“有很多人在谈论人工智能的，但这些似乎都是基于关于奇点与的科幻概念。如今，人工智能的应用在很大程度上都掌握在人们手中，特别是那些握有立法的人的手中，我们需要将注意力转向这些人，以确保人工智能对社会是有益的，而不是一种负担。”

　　在经过多年对可以让消费者在几秒钟内下载电影的、每秒数千兆比特的5G速度进行大肆宣传之后，5G正在成为现实。2018年，Verizon使用下一代无线技术来推出了家庭宽带服务，以及AT＆T使用消费性设备在5G网络上完成了现场测试，这让我们尝到了5G的滋味。2019年，实际的5G无线网络以及可在其上运行的手机将一起推出。诸如LG、三星和华为等制造商都承诺在2019年年初实现这一目标。然而，其中巨大的问题是：谁将率先进入大众市场？

　　连接领域内的另一个重要进步是能够使用全球卫星系统（GNSS）将物联网中的设备直接连接到卫星，而不是本地通信网络，从而实现电池供电的远程物联网传感器和边缘设备、可穿戴设备、健康器、消费性移动品、汽车后产品，如保险箱和道收费设备，以及资产设备。

　　Imagination的Ensigma通信产品线执行副总裁Martin Woodhead说道：“不断演进的使用模式意味着越来越多的由电池供电的产品必须支持定位、和授时服务。消费者想要他们的设备，但又不想频繁地为电池充电。在工业和农业中，用户需要移动资产以提高效率并降低运营成本，但不可能频繁地为不同上的无数台设备上更换电池。答案是为电池供电设备提供的低功耗GNSS解决方案。

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