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驱动AI进入惠普时代澎思科技智能服务持续进化

类别:笔记本 日期:2020-11-28 0:34:00 人气: 来源:

  本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的 15 家企业,为现场 1000 余位听众和线上几十万观众,分享迎接安防新十年的经营与技术应用方。

  澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是 AI 的基础设施化,分为技术基础设施和融合基础设施。

  在此趋势下,智慧城市和AI 安防将成为新基建的最佳试验场。另外,AI 安防也逐渐发展到了第二阶段,AI 在 To B 领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸,每个细分的场景都展现出不同的 AI 服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

  曲瀚指出,普惠型的 AI 产品有两个核心要点:一是极致产品体验,二是场景化的解决方案能力。实现 AI 普惠的终局在于四个方面:第一,智联,所有的 AI 终端实现在线化。第二,推动 AI 算法向通用智能算法演进,降低机器学习的成本,提高泛化能力。第三,构建一个丰富多元的产品生态。第四,场景的联动和重塑。AI 不是一个孤立的系统,需要和客户的其它系统做连接和联动,才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。

  澎思基于对普惠 AI 的理解,构建了澎思AIoT生态平台,包括四个关键的能力:第一,智能视图大脑。算从云、边、端三个维度全链条嵌入;第二,全系列自研的属马的今年多大智能边缘设备;第三,打造云端智能服务的平台;第四,后端建立数据管理平台。这样就使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。

  曲瀚还表示,普惠 AI 最核心的是算法能力,这是整个AIoT业务的底座,澎思的算法在云端和边缘端都走界的前列。

  最后,曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大领域中的落地情况,以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。

  首先,感谢有这样的机会在这里和大家分享澎思对 AI 安防未来的思考。我今天的题目是《AIoT新基建,加速人工智能进入普惠时代》。

  我们对人工智能新基建的理解,很核心的一个点就是 AI 的基础设施化。行业有三个很重要的驱动因素促进人工智能的基础设施化:

  第一,AI 芯片的成熟和大规模出货。刚才比特的嘉宾也介绍了 AI 安防芯片的低成本和成熟化会使得算力在未来几年内变得无处不在。

  第一,技术基础设施。其中,未来人工智能不会再作为单点的技术来赋能各行各业,而将作为一个组合化的技术,实现泛化的应用。计算机视觉、语音识别、自然语言处理等等各方面会根据客户的需求做深度的挖掘。

  第二,融合基础设施。人工智能不会只停留在算法、算力和数据层面,而是会逐渐跨界发展,与其他的业务系统以及物联网、大数据、云计算充分结合,不断衍生出深度应用,形成融合基础设施。

  在这样的趋势下,澎思认为,智慧城市和 AI 安防将会成为新基建的最佳试验场。拥有规模庞大的传感器数量和大量视频数据的安防行业,逐渐发展到第二阶段,会立足于 AIoT,为社会提供普惠、泛化的智能服务。

  为什么说现在已经进入 AI 安防发展的第二阶段呢?因为在雪亮工程后,AI 在 ToB 领域的发展从单一的场景开始向全社会的各个领域延伸。并且,我们看到的整个安防市场盘子中,实现智能化的渗透率不到 10%。

  看这张图,我们会发现每一个细分场景的背后都会延伸出不同的 AI 服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

  今年,疫情是一个非常大的黑天鹅事件,对很多行业带来深刻的影响。对于人工智能行业,对于 AI 普惠也起到了一定的助推作用。

  我们在服务客户中看到大量的设备已经实现了在线。另外,对于国内外客户,我们也快速地迭代了不同的算法版本。比如在海外市场,我们发现客户对多人种识别有很多的需求,在国内,我们也推出了戴口罩识别等等针对不同场景需求的算法。

  极致产品体验体现在硬件极致性价比、快速迭代的 AI 算法、云端 SaaS 应用;场景化解决方案能力体现在“以人为核心”,普惠千行百业、千家万户。

  澎思认为,未来 5-10 年内,AI 技术会演化成泛化、普惠的服务,人类和机器形成密切耦合关系,使用者无需懂 AI 就可以享受 AI ,正如不需要明白电信网络原理就能使用手机及其服务一样。

  一是智联,建立物理设备“在线”网络,从数字化到智能化,人与设备智能交互,设备能够人的需求;

  二是通用智能技术突破,算法降低机器学习成本,提升泛化能力,融合语音、视觉、传感器等多模态信号统一思考;

  四是场景联动和重塑,将智能产品深入嵌入场景,占据用户入口,系列产品完成场景联动,进而重塑场景。

  因此,这些出现的新场景、新需求,都表明 AI 行业的终局业态是“AI 前端+SaaS+云”价值闭环,AI 企业要相应具备“算法+IoT+软件+云”的全栈解决方案能力。

  “AI 即服务”具有强烈的产业链特性,不仅涉及算法、算力、数据 AI 三元素,还需软硬件综合发展,同时衔接人工智能与大数据、物联网、云计算等新兴技术。因此,一个融合、立体贯穿性的平台不可或缺。

  我们基于对普惠 AI 的理解,将 AIoT 生态平台作为融合新兴技术、放大信息基础设施效能的核心生产力,并构建了四个关键的能力:

  澎思物联网全系列自研的智能边端设备,构建城市级的智能网络,设备在线,智能服务在线,人与设备智能交互。

  云端智能服务平台面向各类具体场景提供式的 SaaS 应用,并通过长期服务,让 AI 价值在重构场景的过程中持续成长。

  在线设备形成数据的传感网络,让数据可以进行资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用,以此提供快速迭代、实时在线、多元普惠的云端 SaaS 智能服务,并使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。

  AI、IoT、Data、SaaS 构成持续进化的 AIoT 生态循环系统,将成为普惠智能时代的新型基础设施。

  算法能力依然是普惠 AI 的核心,是整个 AIoT 业务的底座。在云端和边缘端,澎思的算法都走界前列,尤其在边缘端,我们对前沿技术投入了大量的研发。

  前面提到 AI 落地最重要的是实现多个维度的技术融合和储备,澎思在 AI 传感、图像恢复增强、视频结构化、目标检索以及智能化控制等等一系列领域,都构建了完整的技术储备。

  一是迁移学习,使得算法模型能够快速地适应多种场景,提高它的泛化性;二是无监督和自监督学习,提高训练的效率;三是小样本学习;四是多模态学习。

  澎思成立以来,已经先后 15 次获得国际顶尖人工智能竞赛的冠军或者刷新世界纪录,从人脸识别到车辆识别以及轻量级的人脸挑战等领域,我们都取得了优异的成绩。

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  UDE 打造年轻人最爱的消费电子展总体看来,年轻一代的消费行为逐渐从单纯的物质生活转向了。在消费层面,过去半年,小红书上“看展”、“看展打卡”、“看展拍照”等关键词的搜索量增长环比超过 40%,笔记平均发布量超过 20%,“看展”也正在成为 95 后的新潮流之一,尤其是以创意、互动、潮流体验为特色的展会活动。UDE2021 汇聚了AIoT、人工智能、5G+8K、AR、VR、3D、全息、柔性折叠等新奇、有趣的黑科技,现场零距离体验,还可与网红达人、科技大咖现场互动,预计将吸引超过 30 万名 15 岁 -35 岁的年轻观众到场,打造这届年轻人最爱的科技产品聚合地。UDE2021

  11月9日,MIDC·2020小米开发者大会于11月5日-7日举行,小米发布小爱同学5.0、移动端深度学习框架MACE Micro在内的多款AIoT相关产品,会后,小米集团人工智能部总经理、AIoT战略委员会副叶航军、小米人工智能部AI实验室主任、NLP首席科学家王斌,以及小米人工智能部副总经理等接受了网易科技采访,分享小米手机+AIoT战略最新技术研发进展。

  是AI最大的舞台 /

  世界处于光速创新变化之中,下一个万亿级市场会如何打开?当以智能手机为代表的这一轮移动互联网的产业技术周期渐渐行至末端之际,AIoT(人工智能+物联网)的未来潜能正愈发清晰。全球AIoT市场正快速爆发,麦肯锡全球研究所的数据显示,每一秒都有127个新的IoT设备联网,2020年消费类电子设备数为所有已安装的IoT设备的63%,到2024年全球的联网设备将达到400亿个。随着5G的落地,界正意义上实现“互联”,这种互联互通的创造力会在各个行业形成一股转换的新动能,催生出新的产业形态。那么AIoT将打开一个怎样的产业发展新逻辑?“生长”出怎样的产业新形态?驱动这一市场的拐点技术和生态要如何跟进?什么是真正的智联?“AIoT

  2020年,“新基建”开足马力,以势不可挡之态奔涌向前,人工智能、物联网、边缘计算、大数据在内的新一代基础网络化、智能化技术开始成为社会原有基础设施上的新型技术“底座”,产业竞争也从供应链对供应链生态系对生态系的竞争,对此,企业如何抓住机遇,推进千行百业的转型升级。为了进一步探讨AIoT技术的最新前沿以及在数字化转型中的应用,帮助企业紧抓新基建带来的市场机遇,研华将于今年“云”上“烹制”一场AIoT饕餮盛宴——2020研华工业物联网伙伴峰会,邀约广大物联菁英一起共创物联世界,洞见智能未来。Ø峰会亮点抢先看亮点一:3大主题峰会,70+细分话题疫情大考和新基建等下,企业数字化转型

  随着物联网、人工智能、大数据、云服务等技术日益普及,5G技术下的AIoT行业布局似乎也打开了全新局面,尤其对于消费领域的智能家居影响深远。据36氪研究院发布的《2020年智能家居行业研究报告》指出:智能家居已经迈入4.0时代,巨头厂商不再局限于智能单品的研发,而是构建基于物联网和人工智能技术的生态圈,积极打造可以自主用户需求,提供智能化服务的全屋智能家居系统产品。同时,未来在5G+AIoT赋能下,更大范畴的底层互联协议有望诞生,全屋智能家居系统将成为发展的必然趋势。4.0阶段建立在大数据和云计算技术的基础上,深度学习、计算机视觉等技术也将得以运用,这一阶段系统性的全屋智能可以为用户带来更多价值并真正提供智能化的家居服

  物联网已经成为继智能手机风口之后最大的半导体芯片应用增长点,据IDC市场分析报告显示,中国物联网市场规模增长潜力广阔,2022年将超越美国成为全球最大的物联网市场,占世界物联网总规模的四分之一以上,以此计算2025年中国物联网市场规模至少为3918亿美元。物联网的核心应用是网络、设备与人类的交互,而其中基于视觉的物联网应用无疑是其中的重中之重。前不久推出首颗AIoT SoC芯片JA310的瓴盛科技就锁定智慧物联网视觉应用,作为该公司打造全新移动计算平台,以及以移动通信和智慧物联网芯片双产品线并进战略的关键目标市场,并通过结合5G+AI将在包括智慧交通、校园安全、远程医疗、AR直播等更多行业应用领域提供更为丰富和细分化的应用落地

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