如何去了解鲸鱼 机器学习将会是最好的一种方式

　　在海洋的生态中，一个的，对其他亦会带来灾难性的影响。但这些延伸万里的的海洋，远比陆地生物要复杂的多，研究人员也很难对海洋健康状况进行准确的科学评估。

　　在蒙特雷湾水族馆研究所（MBARI）里，一位实习生正试图通过机器学习来对鲸鱼的声音进行识别与检测，并通过这些梦见找不到回家的路叫声，来了解鲸鱼的迁徙模式以及气候变化对海洋生态的更广泛影响。

　　MBARI收集了近数千小时的音频数据，如果要通过人工的方式对这些数据进行筛选与查找，将会产生大量重复性工作，效率极低。而通过使用TensorFlow训练模型，机器学习能够有效筛选出数据，识别准确度能够达到98%。

　　通过人工智能这类新技术，帮助MBARI的科学家们能够更好的了解鲸鱼的生活习性，以及人类可能对海洋生物所带来的负面影响。