联想集团董事长兼CEO杨元庆在近日出席的活动中发表了对物联网、大数据和人工智能等当前热议话题的看法，并简述了联想集团在相关领域的战略和布局。
当前，我国经济正处于新旧动能转换，爬坡过坎的关键期，坚守实业是根本，但是实业的升级换代是固本的必需，从制造向创造的转型也是必然之道，以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新技术，已经成为激活经济发展的新动能。
正如大家都感受到的，我们今天正在飞快地进入到一个全新的时代，由AI人工智能驱动的智能化变革正大踏步向我们走来，正在引发第四次工业，对于AI，大家都喜欢翻译工智能，而实际上我更愿意把它称作为增强智能，因为智能化是为了增强人的智能，而不是为了取代人。
驱动人工智能或者说增强智能发展的三个要素是数据、计算力和算法，正是因为这三个要素在过去数年的高速发展，才让智能化走得越来越快，离我们越来越近。
随着互联网的日益普及，今天不仅电脑、手机可以轻松地连上网，获取资讯的同时也产生了大量的数据，而且越来越多物联网设备应运而生，他们所产生的数据更可以说是几何体的增长，这些智能设备产生的数据和传统的企业信息化所产生的数据，包括ERP数据、交易数据等等融合在一起，就构成了大数据，一旦这些数据通过网络连接起来、流动起来、运用起来，就会产生巨大的价值，就像汽油转换成澎湃的动力。
对于联想来说，我们每年为全球的用户提供了数以亿计的智能终端设备，可以说是智能终端领域的行业领军企业，我们的PC、平板、智能手机业务已经是世界领先的品牌。
面向未来，我们不仅在开发更多的新型智能设备，像智能音箱、智能电视、AR、VR设备，而且设备+云战略，在这些设备更容易获取云服务、云内容的同时，还可以产生更多有价值的数据，通过对这些数据更加有效的分析、运用，反过来会促使终端更加智能，我们将借此打造智能家庭、智能办公室等。
与此同时，我们还会开发更多的商用物联网设备、IOT设备，从而帮助各行各业的企业更加容易、更加全面获取所需要的数据。
如果说数据是智能的燃料，那么计算力则是智能的引擎，今天计算力正在变得越来越强大，不但计算机的速度越来越快，能实时反应每一个进程、每一个现实世界的现状，而且边缘计算技术、云计算技术正在把计算力变得无处不在，大家很容易获得。
在这方面，联想的数据中心业务对应的是人工智能或者说是增强智能中对计算力的需求，我们不仅在全球超级计算机领域居于领先的地位，在全球最快500台计算机中，联想提供的独占87套，位居全球第二、中国第一。而且我们的计算存储网络设备还被大量运用于云计算和互联网公司的数据中心，包括中国的BAT，以及微软、苹果等美国公司。
我们也在打造软件定义的数据中心，为边缘计算、云计算提供更好的支撑。有了数据转换成的动能，有了计算力的引擎，再加上对各个行业过去的知识、经验、业务流程的深度学习的算法，这三个要素共同作用，不同行业智能的快车就能发动并奔跑起来。
可能不少人有错误的理解，认为人工智能就是刷刷脸、说说话，家里可以对话的音箱，上可以跑的自动驾驶的汽车或工厂里的机械臂机器人。其实不然，智能化体现在各行各业，体现在每个行业每个价值链环节，是对各行各业在各自领域的专业知识和经验进行学习和提炼之后的结果，是具备各自行业知识的专家在充分领会深度学习的含义或者是在算法专家的支持帮助下，设定各个价值链环节的不同智能化目标之后才可以达成，所以没有任何企业可以对此代替包办和垄断。
联想作为一家高科技制造企业，正在身体力行地推动制造行业的智能化，不仅仅是制造环节本身，而是企业价值链的所有环节都在进行全面的智能化变革，包括产品开发、供应、生产制造、营销和服务，比如生产环节，除了大家看到的机器人、机械臂等高度自动化装置，我们已经能快速实现个性化定制，我们可以快速调取两千多个电脑元器件，从而形成全球数万种个性化配置组合，为客户提供独一无二的产品，我们的ThinkPad笔记本电脑在深圳工厂个性化定制率已达到70%以上。
其实智能化更好的例子是需求的预测，对于制造型企业来说供不应求、供过于求都是企业的损失或者是浪费，过去我们更多的是通过人工来判断，虽然有一些工具，考虑若干变量，但是鉴于人脑记忆和运算的，有很多主观拍脑袋的成分在里面。
现在我们充分运用自己的历史销售数据，还有最近店面的出货情况、上下游厂商供应库存情况，网上对我们各种产品的评价反馈信息等等，再加上对人类专家判断方法的学习与优化，就能更加准确地做出预测，用机器来做出预测，我们每个月对比机器和人的预测，一开始人比机器做得好，后来机器比人预测的更加准确，从而能够更好地实现供需平衡。
这方面的智能化比AlphaGo战胜柯洁意义更大，因为那个只是游戏，而我们这个能带动整个社会效率的提升，劳动生产率的改善。
独乐乐不如众乐乐，联想除了做出个性化解决方案以外，也会给其他制造企业提供智能化解决方案，担当服务的角色。除了智能制造，在智能医疗等行业我们也能提供方案和服务。在实践的基础上，我们也提炼出了大数据管理和运营平台，可以帮助其他行业和企业形成各种各样的智能化解决方案，从而担当起赋能的角色。
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