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没有计算机基础应该按照哪些学习步骤来入门大数据技术

类别:电脑技巧 日期:2022-6-14 17:33:22 人气: 来源:

  【哔哥哔特导读】第一:编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础,未来不论是向大数据开发方向发展,还是向大数据分析、大数据运维等方向发展,都需要具有一个扎实的程序设计基础。

  首先,大数据技术经过多年的发展,已经形成了一个庞大且完整的知识体系,对于初学者来说,可以根据自身的知识基础和能力特点来选择学习的切入点,而不同的切入点也可以向不同的方向发展。

  第一:编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础,未来不论是向大数据开发方向发展,还是向大数据分析、大数据运维等方向发展,眼皮跳测吉凶都需要具有一个扎实的程序设计基础。当前Python语言在大数据领域有比较广泛的应用,而且Python语言也比较容易掌握,所以从Python语言开始学起就是不错的选择。对于初学者来说,即使没有任何计算机基础知识,Python语言也是完全可以通过自学来掌握的。

  第二:大数据平台基础。大数据平台是学习大数据技术的重点,大数据平台能够提供各种大数据技术服务,不论是大数据开发(应用)还是大数据分析,通常都需要借助于大数据平台来完成。初学者可以从开源的大数据平台开始学起,比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择,而学习大数据平台一定要重视实验。这部分内容比较多,所以学习周期也会相对比较长,初学者如果能够得到专业人士的指导,会明显提升学习效率。

  第三:机器学习基础。机器学习是大数据技术体系中的重要一环,作为大数据分析的两种常见方式之一,机器学习在当前的大数据领域也有非常普遍的应用。学习机器学习的过程不仅能够加深对于大数据的认知能力,同时也会为后续的学习和实践奠定一个扎实的基础。学习机器学习知识需要具备一定的数学基础,包括高等数学、线性代数和概率论。

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