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适合AI人工智能、训练电脑、神经网络、深度学习电脑主机配置推荐

类别:电脑技巧 日期:2019-10-7 6:02:21 人气: 来源:

  帮你看清已婚男人近期某大学学生找到装机之家咨询电脑配置,称他们导师想要一套深度学习用途的电脑主机,对电脑配置要求较高,预算一万五内,CPU要求是九代i7,单GPU。针对网友要求,装机之家分享一套适合AI人工智能、训练电脑、神经网络、深度学习电脑主机配置推荐,来看看吧。

  深度学习是利用复杂的多级深度神经网络来打造的一些系统,这些系统能够从海量的未标记训练数据中进行特征检测,海量训练数据的出现以及GPU计算所提供的强大而高效的并行计算促进了机器学习的广泛应用。

  注:由于电脑硬件更新换代步伐较快,如果有产品停产请使用新产品替代。另外,硬件价格会随着行情变化会有浮动,请参考当天价格为准,以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。

  CPU方面,本套装机属于intel新发布的酷睿九代新平台,采用了高端i7-9700K处理器,相比上一代的i7-8700K性能有所升级。intel酷睿i7-9700K核心代号依旧是Coffee Lake,依旧采用LGA1151接口类型,所以全面兼容300系主板,最佳适合Z390主板。属于原生8核8线nm++制造工艺,支持超频;基础频率大小3.6GHz,睿频最高达4.9GHz,拥有12MB缓存,内置UHD630核心显卡,支持双通道DDR4-2666MHz频率内存,TDP热功耗设计仅为95W。

  i7-9700K还有一款是F版本的,即i7-9700KF,价格相对便宜不少,去掉了核心显卡,但是其它规格上保持一致。此外,我们还可以考虑散片CPU进一步提升性价比。对于深度学习主机来说,一般i7-9700K已经足够了,当然对CPU要求较高,也可以考虑i9-9900K。

  主板方面,对于九代i7-9700K高端处理器,自然最佳搭配Z390高端主板,装机之家小编推荐的是华硕 PRIME Z390-A 主板,拥有高达9相数字供电,采用ATX大板设计,仍然采用经典的白色装甲和黑色PCB设计,具有很高的辨识度。支持3个PCI Express x16显卡插槽,支持2SLI以及3CrossFireX,方便用户组建双显卡SLI,,配备四根内存插槽,最大支持64G。

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