近日，由深圳市奥维云网大数据科技有限公司研发的客流统计软件LinkShop电脑版正式上线。LinkShop为实体零售商提供了一套完整的客流统计方案，通过人脸识别技术采集顾客信息，并对数据进行统计与分析，让线量通过数据化发挥出最大价值。
据了解，目前已有部分一线家电品牌商与深圳奥维达成合作，在全国代表性门店正式启用LinkShop，迈出了转型升级的关键一步。
国内消费者的消费一直处于持续升级的状态中。之后的十多年间，人们支付能力不高，需要主要是“从无到有”，追求必需品的消费，例如餐饮和服饰。从20世纪80年代末到21世纪初，则从必需品升级到了“小康消费”，各类家电科技产品受到追捧。这期间的产品呈现出大众化、功能化以及低价的特征，单一的大规模制造模式成为主流。此后随着社会经济水平的发展和消费观念的改变，“从无到有”的阶段已经宣告结束，人们开始追求“从有到优”，因此品质消费越来越被注重。在新中产崛起之后，消费习惯更是发生性的改变，人们需要更具有“个性化”的购物场景和产品，寻求消费带来的心理满足。
这种变化趋势，将企业传统的“产品为王”思维转变为了“顾客为王”，企业迫切地需要去了解消费者的需要与欲求。这与新零售概念中，提出的“人、货、场”重构思维也非常契合。以“人”为基础，对“货”和“场”及时进行调整。但实体零售的顾客数据却一直是一个缺失的重要资源。电商通过网络可以获取顾客的一系列相关数据，然后建立消费者行为模型，以此进行精准高效的营销，但实体零售则难以实现。
LinkShop解决了这一难题。它在门店通过人脸识别技术，采集度客流数据：顾客进店时间、停留时长、产品偏好、年龄性别，以及判断是否为重复进店等等。全方位关注顾客，并对数据进行统计与分析。
这样，实体零售面对的就不再是未知的顾客，而是数据化的顾客。通过科学的数据综合了解顾客，从中挖掘规律，分析偏好，有效调整零售策略，从而提高销售。
当顾客成为零售核心，那么数据资产就变得尤为重要。从数据中不仅可以得到与顾客相关的购物行为分析、消费趋势判断，更可以通过聚合顾客数据去寻找门店与门店之间、渠道与渠道之间、地区与地区之间的差异化特征，从而进行更为合理的资源分配。例如根据消费群体的不同，为门店匹配合适的导购员；通过区域之间的购物偏好差异化，调整产品陈列及推广策略，形成迎合个性化的“千店千面”等。
传统实体零售受限于数据缺失以及环节数据集成度低，在做出经营决策时往往依靠经验判断，科学性不足。同时，推行的市场策略也仅能依靠最终的销售数据来进行评价，具有片面性，无法从效果中精准地找出问题所在。通过LinkShop采集的数据，企业则可以对促销活动或产品策略进行综合的评价：活动期间客流是否有爆发性增长、主推产品是否受到了顾客的高度关注、推广物料是否起到了引流作用等等。以真实可靠的数据为判断，并找出行之有效的解决办法。
“顾客”和“数据”是新零售的两个关键点，企业在发展过程中需要去做覆盖零售和消费全过程的信息采集和数据，把传统的数据渠道从内部向外部延伸，从运营向用户延伸，以数据分析结果为依据进行决策，同时也将数据运用于更多预测性和前瞻性的工作，以科学和客观的方式，达到提高零售系统效率的目的。
LinkShop也将持续关注零售顾客大数据，不断完善并开发更为丰富的数据功能，深度开发数据服务应用领域，让企业拥有更多的消费数据采集通道和全面的数据综合分析能力。
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